Görüntü İşleme (Computer Vision)
Kameranın gördüğünü anlamlı bir karara çeviriyoruz: parça doğru mu, ürün sağlam mı, sahada beklenmeyen bir durum var mı?
Ne yapıyoruz?
Görüntü işleme, insan gözünün yorulduğu, hızın yetmediği ya da sürekliliğin gerektiği işlerde en çok değer üretir. Üretim hattında hatalı ürünü ayıklamak, depoda paketi tanımak, sahada ekipman durumunu izlemek bunların örnekleridir.
Her ortamın ışığı, kamera açısı ve hatalı ürün tipi farklıdır. Bu yüzden hazır bir model satmak yerine, sizin görüntülerinizle eğitilen ve sizin ortamınızda doğrulanan bir sistem kuruyoruz.
- Görsel denetim: yüzey çizikleri, eksik parça, hatalı montaj ve etiket kontrolü
- Nesne tanıma ve sayma: hat üzerinde ya da depoda ürün, palet ve koli tespiti
- Kalite kontrol: kabul ve red kararının kayıtlı, izlenebilir hâle getirilmesi
- Saha izleme: ekipman, güvenlik donanımı ve alan kullanımının görüntüden takibi
- Uç cihazda çalışma: kamerayı bulut bağlantısına bağlı kalmadan yerelde analiz etme
Nasıl çalışıyoruz?
Görüntü işleme projelerinde başarı, doğru veriyle başlar; bu yüzden ilk iş sahadan örnek toplamaktır.
- Keşif: Ortamı, kamera ve aydınlatma koşullarını ve tespit edilecek durumları inceler; örnek görüntü toplama planı çıkarırız.
- Prototip: Toplanan görüntüleri etiketleyip ilk modeli eğitir, hata türlerini ayırt edip edemediğini gösteririz.
- Pilot: Sistemi hat ya da sahada paralel çalıştırır; insan kararıyla karşılaştırıp eşik değerlerini ayarlarız.
- Ölçekleme: Onaylanan çözümü diğer hat ve noktalara taşır; yeni ürün tipleri için yeniden eğitim düzeni kurarız.
Örnek kullanım senaryoları
- Üretim hattında ürünün yüzeyindeki çizik, çatlak ya da eksik parçayı anında işaretleyen denetim istasyonu
- Palet ve kolilerin sayısını, etiketini ve hasar durumunu depo girişinde kamerayla kontrol eden sistem
- Sahada çalışanların koruyucu ekipman kullanımını ve yasak bölge ihlallerini uyaran izleme sistemi
- Tarımda bitki gelişimini ve yaprak sağlığını görüntüden takip eden çözüm
Ne teslim ediyoruz?
- Sizin görüntülerinizle eğitilmiş ve doğrulanmış model
- Kamera, aydınlatma ve kurulum önerileri ile entegrasyon yazılımı
- Hata türlerine göre başarı raporu ve yeniden eğitim yönergesi
Kullandığımız teknolojiler
Model seçimi, hız ve doğruluk dengesine göre yapılır; gerektiğinde uç cihazda çalışacak şekilde küçültülür.
- OpenCV ile görüntü ön işleme ve geometrik ölçüm
- Derin öğrenme tabanlı sınıflandırma, nesne tespiti ve segmentasyon modelleri
- Model eğitimi için PyTorch ve veri artırma yöntemleri
- ONNX ile taşınabilir model dağıtımı ve GPU hızlandırma
- Endüstriyel kamera, aydınlatma ve tetikleme donanımıyla entegrasyon
Uygun olduğu sektörler
İmalat ve metal işleme, plastik ve ambalaj, gıda üretimi, elektronik montaj, depo ve lojistik, tarım ve inşaat sahası gibi görsel kontrolün yoğun olduğu sektörler.
Neden Arge Atölyesi?
Kamera ve yazılımı ayrı düşünmüyoruz; aydınlatmadan model seçimine kadar tüm zinciri birlikte tasarlıyoruz. Böylece laboratuvarda çalışan değil, sahada çalışan bir sistem teslim ediyoruz.
